دوره (تئوری + عملی) آموزش مهندسی هوش مصنوعی (AI Engineering) با پایتون

پروژه های اصلی این دوره:

۱) ساخت چت بات متصل به LLM. تزریق تاریخچه گفتگو و ایجاد حافظه برای Chat Bot. خلاصه سازی سابقه گفتگو. استریم توکن به توکن جواب تولید شده توسط ربات. شمارش توکن ها و ایجاد محدودیت توکن.

۲) طبقه بندی اسناد با استفاده از Natural Language Inference. تحلیل عواطف (Sentiment Analysis). استفاده از مدل های HuggingFace.

۳) جستجوی معنایی (semantic search). کار با embedding ها.

۴) شروع کار با کتابخانه LangCahin. ساخت یک سیستم RAG  کامل بر روی اطلاعات پزشکی.

۵) ساخت یک AI Agent با توانایی استفاده از ابزار ها و جستجوی و جمع آوری اطلاعات از اینترنت.

۶) کنترل فرمت خروجی LLM (json structured output)

۷) مدریت پرامت ها با کلاس های Prompt Template. مدریت حافظه با Checkpointer و ذخیره سازی سابقه گفتگوی LLM در دیتابیس.

۸) شروع کار با Langgraph. پروژه نوشتن یک مقاله توسط دو Agent. یک Agent نویسنده مقاله و یک Agent ارزیاب مقاله. ایجاد حلقه تولید و ارزیابی خودکار.

۹) ساخت یک Multi Agent System با رویکرد supervisor.